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亚博体育首页:机器人先生GeoffreyHinton

2020-10-13 01:15:02

亚博体育_者, 它给Hinton获取了学术权利和体面的薪水。1987年, 他和妻子搬到到北方,移居下来。Hinton在多伦多大学计算机科学方面拒绝接受了一个与国际计算机科学中心涉及的职位ーー尽管他未曾上过计算机科学课程ーー并在 CIFAR 开始了机器与大脑自学项目。

他在 St. George 校园的史丹佛·佛莱明里成立了一个小办公室, 安静地开始工作。 随着时间的流逝, 一小撮深度自学的信徒被他更有。 伊利亚•苏奇凯弗(Ilya sutskever)现在是 OpenAI 的牵头创始人兼任董事, 埃隆•马斯克(Elon Musk)价值10亿美元的人工智能非营利的组织沦为 Hinton 实验室的一部分。

他叙述了约10名学生在AI寒冬期间展开研究, 当时人工智能研究的工作岗位和资金很少, 而且十分匮乏。 我们是局外人, 但我们有一种少见的洞察力, 就像我们是尤其的一样,Sutskever 说道。约在2009年, 当计算机再一有能力挖出大量数据的时候, 超级神经网络开始在语音和图像识别方面打破了基于逻辑的 AI。 业界注意到, 微软公司、 Facebook、谷歌等大型科技公司开始投资。

2012年, 该公司的最低机密实验室谷歌 x实验室宣告, 它早已创建了一个由16000个计算机处理器构成的神经网络, 并把它放在了 YouTube 上。 谷歌大脑是公司的深度自学人工智能分支, 由该部门的高级研究员Jeff Dean领导, 他们通过新的超级计算机从 YouTube 上随机输出了数以百万计的未贴标签的视频框架, 并对其展开编程, 以便弄清楚它看见了什么。

Youtube 是猫咪视频的最重要的储存库, 它认识到ーー除其他外ーー猫。 这是人工智能的一个激动人心的时刻。

我们在训练中根本没说道过这是一只猫, Jeff Dean当时说道。 它基本上发明者了猫的概念。这一突破使 Hinton 和他的追随者沦为人工智能运动的领袖。

Jeff Dean在2013年召募Hinton重新加入谷歌全职。 我们似乎是车站在外面, 企图证明传统的智慧是错误的。 有意思的是,现在我们早已沦为了一个机构,Sutskever 说道。Hinton, 一个曾多次被敌视的人, 忽然出了这个行业最重要的人物, 从默默无闻变为了明星。

那个瘦长的,、年老的英国人先生找到这一切都乏味有意思。我之所以有这么大的影响力, 是因为我是极少数坚信这种方法的人之一, 所有自发性坚信这种方法的学生都来和我一起工作。我被迫从那些最差的人那里挑选出出来, 他们都很有判断力,他笑着说道, 较好的判断力意味著他们表示同意我的观点。在他眺望市中心校园中央动脉的 U of T 办公室里, Hinton正在走路, 不吃着三明治, 在白板上涂鸦, 企图空缺我在神经网络方面的科学知识空白。

他停下所画了一只猫(雪人形状的小耳朵) , 在我们的文化中, 人们可能会把狗看作是雄性, 而猫则是雌性。这种叙述(以及很多性别歧视)没逻辑可言, 但是, Hinton说道, 我们通过一千种误解和转换来解读, 狗是有攻击性的, 毛茸茸的, 块状的; 猫是阴险的, 聪慧的, 家庭的。前者是男性, 后者是女性。

这些都无法用逻辑来证明, 但它不存在于我们大脑中隐蔽的表象中。机器可以凭直觉感官这些完全相同的展现出: 科学知识来自于生活, 充满著了累积的意义和经验, 不存在的谜样实质。这就是神经网络的动人之处。

它更加相似弗洛伊德的观点, 即意识和深思熟虑的推理小说和所有这些渗入的东西在下面。 下面的东西并不是有意识的深思熟虑的推理小说, 而是其他的东西——一种转换的东西, Hinton说道。他在与 Justin Trudeau、创意部长 Navdeep Bains 以及谷歌母公司 Alphabet 公司继续执行董事长Eric Schmidt,在多伦多举办的 Google Go North tech 会议上,每个人都像盼望的学生一样躺在一张桌子前, 除了Hinton, 他车站在那里, 俯瞰着他的高层听众。 他根本没椅子来, 因为他的脊椎椎间盘引人注目, 在19岁的时候, 他企图为母亲移动一个重型加热器, 并且在新陈代谢伴随骨质疏松症的钙质新陈代谢方面不存在遗传缺陷。

随着时间的流逝, 问题显得更加相当严重。最后, 坐着显得伤痛。所以, 在2005年,他完全几乎暂停了坐着——另一个问题解决问题了。 当然, 这种解决方案对任何人来说都不是理想的, 更加不用说一个每年被邀在世界各地举办的无数会议上讲话或参加。

Hinton可以告诉他你如何从多伦多到赫尔辛基, 而不必椅子。 这必须11天的时间。

你躺在去布法罗的公共汽车后座上,你可以在水牛城乘坐芝加哥到纽约的卧铺,你把玛丽女王送往南安普敦,你车站一起镇压伦敦,你获得的欧洲之星到巴黎,你车站一起镇压巴黎。然后你就可以睡觉到柏林, 在那里你可以躺下。你可以搭乘一辆小小的杨家火车去罗斯托克, 那里是在海边, 以前是在东德, 你可以看出来。

然后你乘渡船去赫尔辛基。 Hinton常常用这种方式说出: 把数据小块易懂的部分, 眼睛探讨在距离上, 小嘴唇上遮住微笑。在 Go North 活动中, Hinton 对两名谷歌工程师获得的突破性进展做到了一个简洁明了的说明: 胶囊网络。

神经网络依赖大量的数据来自学, 他们必须很长的时间来辨识从有所不同角度看见的物体是同一个物体。胶囊是一种人工神经元, 它可以追踪物体有所不同部位之间的关系——一个人的鼻子到嘴巴的小空间就是 Hinton 得出的例子ーー使得辨识更慢更加精确。Capsule网络在科技领域受到了很大的青睐。纽约大学的一位教授在《连线》杂志上滔滔不绝地说:每个人都在等候, 并且都在找寻Hinton的下一个最出色进步。

每一家大型科技公司的人工智能专家都在争先恐后地在深度自学中找寻下一个变革性的找到。因为 Hinton 的人工智能思想在很长一段时间里都不热门, 但许多专家都是在 Hinton 指导下军官学校的: 与其说是学生变为了老师, 倒不如说是老师变为了竞争对手 。

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许多 Hinton 的前学生早已在 Facebook、Google、Apple 和 Uber 以及学术界声名鹊起。他们忘记他是一位热门的教授, 以与学生一起工作而著称, 而不是把任务分配过来, 以及超越深夜研究的“紧张局势”, 用自己的嘴杂耍葡萄——向后弯曲, 将其中一个刮起到空中, 然后再行用另一种方法逃跑第一个, 反复一遍。过去10年, 多伦多经历了一次人才外流, 据媒体报道,当地的初创企业被硅谷并吞,人工智能从业者, 即使是新手和毕业生,每年可以取得从30万美元到50万美元平均的薪水,股票期权可以使这个数字多达百万大关。

多伦多必需弄清楚如何利用Hinton的不存在, 诱使这些精英深度自学专家留下, 或者返回他们开始的地方。因此, 价值数百万美元的实验室Vector 研究所的创办,将把人工智能领域的领军人物挤满在一起。

但加拿大以前早已丧失了领先优势。在曾多次强劲的加拿大科技公司诺泰尔(Nortel)和黑莓(BlackBerry)伤痛地解体之后, Vector 获取了归还的可能性。Hinton说道, 在他茁壮过程中, 他的母亲给了他两个自由选择:要么沦为一个学者, 要么沦为一个失败者。

他的家谱是科学家们非常重视的一部分。他的曾曾曾祖父是Boolean logic公司的创始人George Boole。

George Boole的女婿之一是查理斯·霍华·辛顿, 杰弗里的曾祖父, 一位数学家和科幻作家, 建构了超强立方的概念(我们可以把三维世界看做一个立方体——所有读者都熟悉这部经典儿童小说《时间的皱纹》(a Wrinkle in Time)的读者都熟悉这个立体物体, 在维多利亚时代的英格兰因通奸而被赶往了美国。 他的儿子, 杰弗里的祖父, 移居在墨西哥,他父亲的堂兄就是琼 · 辛顿, 他是一位核物理学家, 曾参予曼哈顿计划, 并在文化大革命期间居住于在中国。1947年, 杰夫 · 辛顿出生于在温布尔顿, 霍华德 · 辛顿是一位昆虫学家, 同时也是一位教师母亲, 玛格丽特 · 克拉克。

辛顿叙述的童年时代是 Lemony Snicket、哈克贝利·费恩历险记和天才一族的混合物, 显微镜。 他和他的三个兄弟姐妹在布里斯托尔的一所大房子里长大, 那里充满著了动物。 有一只猫鼬——它占有了相当大的空间ーー车库里的蝮蛇战机被关进一个坑里。

年长的杰夫 · 辛顿曾多次手持着一块手帕, 让他们去打它, 但是有一个人回到他的手边, 差点把他给杀死了。 他还照料了十几只中国海龟, 这些海龟是他父亲在1961年的中国巡回演唱演说中取得的。 虽然中国基本上对游客重开了, 皮埃尔 · 特鲁多也参观了这里, 他和他的高级同事 Hinton 也共用了一家酒店, 还有一间浴室。

根据家族传说, Hinton 把海龟放到浴缸里, 最少有一次制止了 Trudeau 的睡觉计划。8岁的Hinton在布里斯托动物园,手里拿着一条蟒蛇。有一段时间,Hinton一家把毒蛇放到车库的一个坑里。Hinton也曾回忆起他的好奇心是如何问世的。

他四岁的时候,和母亲在乡下乘公共汽车旅行。公共汽车上有一个向后弯曲的座位,朝着车架。

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Hinton从口袋里拿著一枚硬币放到座位上,但是它没滑向后面,而是滑向前面,看上去向下移动,对付重力。这个令人费解的现象,唤起了Hinton十多年的想象力。在他十几岁的时候,他找到硬币的动作与天鹅绒座套和巴士的振动有关,这是一个十分令人满意的答案。有些人几乎有能力看见他们不解读的东西,并且需要拒绝接受它。

我不能接受有什么东西,侵害了我的世界模型。我知道不能接受那样的事情。Hinton说道。Hinton的母亲很有爱心,但他的父亲却令人生畏,不管是身体上(他都可以用一只手做到足尖,这一伟业曾让瘦小的杰弗里愤慨)和智力。

他讨厌人们思维明晰,如果你说道的东西有点多余,他不会称作垃圾。他不是一个脆弱的思想家。

他不是虐待狂,但他十分强硬态度。Hinton就读于一所叫Clifton college的私立学校——Hinton说道“不是最差的学校。他和他的朋友 Inman Harvey,后者现在是一名计算机科学家,同时也是人工智能萨塞克斯大学的采访研究员,习惯于搭便车,偷笑,周围附近的村庄,如Piddlehinton。Hinton回忆起,在议会选举期间,家人在厨房的餐桌旁谈论社会主义,并在议会选举期间为工党写信给。

Hinton的父亲对我十分好,但他是一个爱出风头的父亲,很讨厌与别人竞争,Harvey说道。Hinton承继了一点竞争优势。

他的父亲是英国皇家学会的成员,然后杰夫沦为了皇家学会的成员。他有可能实在有适当符合父亲的希望。

Hinton的青年时代与随心所欲的60年代和70年代再次发生了冲突,他回头了一条包抄的路线来构建Hinton家族的与生俱来的权利。1966年,大学前的夏天,Hinton和Harvey背包穿过美国和墨西哥。这些青少年身无分文,他们有时不会乘夜间公共汽车,以防止缴纳酒店费用。在墨西哥南部的一个小渔村,他们在大浪中游泳时,在沙滩上留给了一个行李袋,他们的钱和护照被偷走了。

每天下午,这对夫妇都会步行7公里到最近的村庄,经过警觉的保安,想到他们的替代旅行支票否早已抵达银行。他们想到了如何靠3美元存活一个星期,并企图在高温下把香蕉皮放到罐子里来制作香蕉汁——这是一个告终的实验。在70年代,在已完成了一个实验心理学学位之后,Hinton正在做到一些怪异的工作和木工活。

1972年,他开始修读人工智能博士学位,但对自己的研究深感失望和对立。一个周末,他参与了一个研讨会,类似于EST-y,自我实现疗法。他喜欢这样。

有八个人,一小时一小时地关上心扉,探寻他们的市场需求和市场需求。在最后一天,每个参与者必需宣告他们确实想的生活。人们说道他们知道想要被爱。完整和无拘无束的东西,Hinton回想道。

他冻僵了,不告诉该说道些什么。当他们外面这个团队喊出出有他们的秘密性欲时,Hinton吃惊地找到:我确实想的是博士学位!”他大吼大叫。这个宣言重新点燃了他对神经网络研究的热情。

当被问到在这个非凡的家族历史的阴影下茁壮的感觉时,Hinton 说道:压力。这种感觉就看起来压力。

他说道,他一生都在与抑郁症不作斗争,工作是他放开阀门的方式。当深度自学顺利时,抑郁症稍微消失了。很长一段时间,他说道,我实在我不是——嗯,我再一做了,这让我泊了一口气。面临学术上的冷漠,Hinton 在90年代初沦为单身父亲时遇上了一个更加相当严重的私人障碍。

在他和他的第一任妻子Ros领养了他们的孩子后旋即,Ros病死卵巢癌。Hinton习惯了在自己的脑子里和实验室里生活,他被扔到了一个现实的世界,养育了两个小孩。

他的儿子患上注意力不集中于症和其他自学艰难,即使有保姆,Hinton 也被迫在下午6点回家,为他的儿子管理反对,还要赶着去 Gap 卖袜子。“我无法想象一个有孩子的女人怎么会有学术生涯。我习惯了把时间花上在思维点子上。

教学是有意思的,但有一点迟疑,而且我没时间去做到这个,Hinton说道。但是对于小孩子来说,这种情况并不不存在。Hinton大约是指思维或生活。但不管怎么说道,工作的确为想逃出家庭现实的Hinton获取了港湾。

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Hinton说道:有时候我指出我用数字和数学来抵挡我情绪化的一面,Hinton说道。养育子女被迫我们作出转变。

以前我去餐馆的时候,收银员无法把两个数字特一起,我会想要:看在上帝的份上,他们为什么无法雇一个不会算术的收银员呢现在我想要:餐馆雇用这个人感叹太好了,他补足道:我想沦为一个更佳的人,它只是再次发生了。这不是我的目标之一。

1997年,他的第二任妻子Jackie的婚礼上,以及Hinton早已享有的两个孩子,8岁托马斯和6岁的艾玛。1997年,他结婚,娶了英国艺术史学家Jackie。三年前,她被临床出有患上胰腺癌病,而现在Hinton正处于丧失第二任妻子的边缘。

Hinton一生中花上了很多时间在医院里。他向员工明确提出一些过分问题使后者深感恼怒。他也十分确切病人对于等候很幸才能取得结果和结果模糊不清深感失望。但与大多数人有所不同的是,他也告诉迅速就不会经常出现一种技术,这种技术可以让等候一周才能出有的结果当天已完成。

对于一个抗拒的英国人来说,Hinton一般来说不会把自己的人工智能信仰传授给其他人,最差的例子是他对于深度自学在改革医疗保健方面的潜力热情洋溢。我看见医疗专业人员用于数据的效率低落。

在病人的病史中,有比被利用的更好的信息。我找到医生们知道无法很好地读者CT扫瞄。如果你让两个放射科医生读书某种程度的扫瞄,他们不会获得两个有所不同的结果。在三个有所不同的场合,医务人员告诉他的妻子,根据CT扫瞄读数,她患上了继发性肿瘤,每次都是错误的。

Hinton指出,人工智能最后不会让放射科医生失业ーー或者最少避免工作中的“看片子”部分。理解是人工智能的核心,也是顺利临床和化疗的核心。Hinton说道:最后,人工智能的工程师将不会研究如何训练免疫系统反击癌细胞。

Hinton说道。Vector第一批项目中,有一个由Hinton发动,期望需要将神经网络与多伦多医院的大量数据联系一起。当Peter Munk最近向他的同名心脏护理中心捐献了1亿美元时,医院被登录为数字心血管身体健康领域的世界领先者,而Vector将获得其中的一部分资金。

通过采访大量的数据集ーー本质上就是Munk Centre这样的研究所的病历档案,人工智能技术可以用来构建大量的突破,还包括远程监控病人的跳动,协助医生确认理想的静电时机。Vector的合作伙伴之一——多伦多深层基因组公司(Deep Genomics)正在研发需要加载DNA的人工智能,这将有助早期找到疾病并确认最佳化疗方案。浅基因组学的创始人,Brendan Frey,另一个身份是Hinton的学生。

经过几十年的较慢步伐,深度自学进展很快,Hinton或许陷于了洛伦佐石油的束缚,急迫地推展科学变革,企图挣脱爱人生命中的时钟滴答声。但是,胰腺癌在早期阶段是残忍而无法临床的。难道对她来说有可能早已太迟了,Hinton用自己谨慎的方式说。

Yoshua Bengio是蒙特利尔大学深度自学领域的先驱,他和Hinton和Facebook的Yann LeCun一样,是科技圈中被标记为加拿大人工智能黑手党的成员。几十年来,当本吉奥在多伦多有工作要做到时,他仍然睡在Hinton的附属房子里,和他一起散步(Hinton踏遍了每一个地方,因为他的背部只有在粗壮的时候才不伤势,如果跪交通工具就必需坐着)。他仍然在仔细观察Hinton沦为科技界名人的地位,并对他的朋友展现出出有一定程度的警觉。他不是神。

他很更容易犯错误。他只是一个做到人类事情的人,Bengio说道。有时候他能用墨镜看东西。他的个人生活对他来说并不更容易。

他有自己的黑暗时代。九月份,Hinton和他的妻子在Muskoka的小屋里寄居了几天。每年的那个时候都很美丽。他说道:她十分勇气,也十分理智,所以她只是指出自己有更加多的时间,她决意竭力做最差,他说道。

然后他回答我能无法老大他一个整天。他安静地说道:我知道期望你能在这个故事中重新加入这样一个段落,在过去的两年半里,我需要之后我的工作,因为我的妻子对她的癌症具有大力的态度。

。非常感谢。Vector Institute是多伦多对人工智能人才流失问题的答案,它有一种新车的“味道”,这个名字很合适超级主角的老巢和第一天的学校氛围。

加拿大近期的人工智能研究所,坐落于大学的七楼,去年秋天月落成。它的玻璃墙面对着女王公园和多伦多大学罗马式的建筑,这两所大学都是Vector的合作伙伴。Vectore目前目前早已取得了多达1亿元的融资和国家资助,同时还取得了30家私企得出的8000万美元,后者还包括加拿大银行、加拿大航空、Telus、Google。

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这也让Vector沦为了一家公私相容、同时混合了学术界、公共机构和行业的机构。到目前为止,20名科学家早已开始找寻技术上的答案来解决问题一些世界上仅次于的问题::如何利用人工智能临床儿童的癌症,并在言语中找到痴呆症?我们如何修建机器来协助人类看见动物或者创作动人的音乐,或者利用量子计算出来来加快分析人类每天产生的大量数据呢?Vector聘用的关键人物之一拉克尔•乌尔塔逊(Raquel Urtasun)将同时在Vector和Uber工作,她在后者的岗位上研发自动驾驶汽车。今天环绕人工智能的疯狂某种程度是金钱的问题,也是人工智能尝试带入日常生活的较慢步伐。

在这种情况下,传统的翻盖手机与具有人脸识别功能的iPhone X之间差距的时间也只有10年。许多卓越的科学家担忧这项技术正在打破我们的管理能力。斯蒂芬·霍金、埃隆·马斯克和比尔·盖茨都警告说道,不要让人工智能不受约束。

我担忧人工智能不会几乎代替人类,霍金最近说道。Hinton意识到其中的道德含义:他向联合国签订了一份请愿书,敦促禁令用于可怕的自动武器ーー或者称作刺客机器人ーー的请愿书,并拒绝接受兼任与通信安全机构有关的董事会的职位。他指出政府必须插手并制订规章制度,避免军方利用他毕生致力于完备的技术。

他回应,明确而言,就是研发能杀人的机器人。不过,在大多数情况下,Hinton对人工智能的情绪深感悲观。

我指出这不会让生活更容易得多。人们谈论的潜在影响与技术本身牵涉到,而是与社会的的组织方式有关。作为一个社会主义者,我实在当技术经常出现提升生产力的时候,每个人都应当共享这些收益。

去年夏天,Hinton和我在市中心Google餐厅吃午饭。这个空间享有大多数互联网公司的风格:暗淡的颜色,沙发和一系列身体健康的午餐可可供很多30岁以下的人们品尝。

在天井上有一个迷你推杆和一个传粉蜂巢。一台稀释咖啡机收到极大的声响。很难想象这是机器侵略的起点,但是。

Hinton说道:电脑接管世界末日的场景不有可能在很长一段时间内再次发生,Hinton说道,车站在那里不吃着他的藜麦和鸡肉。我们离这样的事情还有很长很长的路要回头。对于哲学家亚博体育首页来说,思维是很好的,但是我对这个问题并不是尤其感兴趣,因为这不是我一生中必需面临的问题。

仍然以来,我都不告诉他是不是在打趣。但是,这种对机器的倚赖是如何转变我们的呢?我告诉他,每当我的手机提醒我一个建议的对此(听得一起不俗!、那里闻!)我实在自己样子丧失了控制权。我自己也显得机械化了。

自2001年《太空奥德赛》以来,风行文化就仍然将这种准确的解读汇聚一起。在娱乐方面,机器的变革被指出是个人的寂寞,是一种损失。就样子机器显得更加人性化,我们显得不那么人性化了。

Hinton 听得了我的话,看我的眼神并不是不友好关系,而是带着一丝猜测。当你用于计算器的时候,你不会实在不那么人性化吗?他问道。在他身边,千禧一代不吃着沙拉,喝着咖啡,他们的钥匙卡在屁股上摆动。完全所有人都在用手机,或者拿着手机。

我们是机器,Hinton说道。我们只是生物学上的产物。大多数做到人工智能的人并不猜测我们是机器。

我们只是极为奇特的机器。我不应当说道只是。

我们是尤其的,不可思议的机器。(公众号:)编译器自torontolife。原创文章,予以许可禁令刊登。

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